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作者：本站收錄 來源：網優雇傭軍 2017-11-20 09:22:18
摘要：任何一次移動通信技術的更新換代，不僅是一場技術演進的過程，還是一次全行業與客戶達成共識之旅。
關鍵詞：5G[415篇]通信技術[44篇]物聯網[18734篇]
任何一次移動通信技術的更新換代，不僅是一台中產後護理中心場技術演進的過程，還是一次全行業與客戶達成共識之旅。
今天，當你和一個牧民談論物聯網時，他可能一臉茫然。你與的士司機聊車聯網，他們也是滿臉問號。
可這些事已經在發生：牛聯網給牧場帶來瞭額外收入;出租車智能調度系統能大幅提升出租車司機的效率和收入;甚至你每天使用的牙刷台中月子中心月子餐，寶潔公司說，讓牙刷聯網可幫助消費者糾正不當的刷牙動作。
5G並不遙遠，它事實上與我們的生產生活息息相關。5G也不是 科台中月子中心推薦幻大片 ，從生態到技術，它已經開始落地到實際的場景中。
2017年11月15日-16日，在2017全球移動寬帶論壇(Global MBB Forum 2017)上，華為向我們展示瞭一場別開生面的5G之旅。
孵化應用創新，提前構建5G生態
5G面向萬物互聯，這是機遇。5G面臨商業模式的不確定性，這是挑戰。當機遇與挑戰並存之時，如何低成本試錯避險和持續探索更多5G新業務成為關鍵。
2016年台中月子中心收費在東京全球寬帶論壇上，華為宣佈成立無線應用場景實驗室 Wireless X Labs，旨在聯合產業夥伴孵化應用創新，提前為5G構建生態。
2017年11月16日，在倫敦舉辦的第八屆全球移動寬帶論壇上，Wireless X Labs發佈瞭5G十大應用場景白皮書。白皮書共識別出5G十大最具潛力的應用場景：雲VR/AR、車聯網、智能制造、智慧能源、無線醫療、無線傢庭娛樂、聯網無人機、社交網絡、個人AI助手、智慧城市。華為運營商BG總裁丁耘指出，面對眾多創新的5G應用，運營商可以根據戰略進行業務選擇和孵化，快速構建能力，贏得未來5G商業成功。
比如，雲化VR/AR解決瞭傳統VR/AR頭顯的處理能力、存儲和電池容量的限制，雲端處理和渲染後再通過低時延高帶寬的網絡傳送到本地，從而提升移動性和用戶體驗，激活產業生命力。
另一點令人欣慰的是，X Labs成立一年來，合作夥伴已增至271傢，創建瞭47個全球項目。快速增長的數字背後，說明瞭垂直領域的夥伴們對5G的態度是積極的，證明瞭5G的應用價值是實實在在存在的。台中月子會所
從1G到4G，我們的網絡都在為手機提供服務，5G首次要將大規模連接擴展到萬物，沒有現成的商業模式，孵化應用和提前構建生態至關重要。不過，我們也不能忽略瞭另一大挑戰：網絡的靈活性和成本。
面向5G時代，關註網絡三大要素
在本屆全球移動寬帶論壇上，針對移動網絡如何應對多樣業務，多種連接的新挑戰，華為無線網絡產品線總裁鄧泰華在主題演講中提出，通過5G時代SingleRAN、移動網絡全雲化和無線智能三大網絡元素，幫助運營商構築一張多業務的融合網絡，快速、低成本抓住新商業機會。
論壇期間，華為發佈瞭面向5G時代SingleRAN解決方案，該方案在容量、覆蓋和可靠低時延三方面的能力進一步提升，支持未來5G平滑演進，一套設備可提供以前多套設備能力，持續保障運營商具備一張網運營多種業務的基礎能力。
對於移動網絡全雲化，華為在2016年日本東京全球移動寬帶論壇上首次發佈瞭Mobile Cloud無線網絡全雲化解決方案，包含CloudEdge，CloudAIR和CloudRAN 三大部分，開啟移動網絡進入全雲時代。CloudAIR，以雲化的理念重造空口，高效共享頻譜、功率、通道等空口資源，提升空口效率，使能運營商能夠更靈活的進行網絡部署以及提供更好的用戶體驗。
在本屆論壇上，鄧泰華宣佈CloudAIR邁入2.0階段，將GUL頻譜共享效率進一步提升超過1倍，並支持LTE和5G NR在時域頻域兩個維度上更靈活、更高比例的資源共享。
同時，在整個世界智能化浪潮之下，網絡本身的智能化也是必然趨勢。據華為統計，目前人工運維成本是通信網絡設備本身成本的3-4倍，70%的重大網絡故障是誤操作等人為原因造成的。隨著網絡越來越復雜，提供的服務需更可靠，這顯然是不可持續的。
華為提出的無線智能主要包括三方面：第一，引入自動化，簡化運維;第二，激發網絡資源潛能，超越性能極限;第三，使能新能力，擴展無限可能，讓很多人力無法解決的問題找到自動化方案。
比如，在本屆論壇上，華為展示瞭與日本軟銀合作創新推出的Massive MIMO智能化自適應方案，該方案針對各種復雜的無線場景，可以從300餘種參數組合中自動挑選出最佳配置，自適應調整波束覆蓋范圍和方向等，最大化小區容量和用戶體驗。
無線智能的另一個創新嘗試是將傳統小區管理細化為成百上千個更小的虛擬柵格管理單位，每個柵格通過收集大量數據進行智能訓練，把網絡優化在更小范圍內發揮價值。無線網絡針對柵格化的實時數據和歷史數據進行結構化處理，構成瞭網絡指紋，結合機器學習算法，可以實現無線資源的更精細智能化調度。比如可以通過柵格級的歷史經驗數據來判斷各個載波的信號質量，通過智能的調度算法保證用戶始終附著在最佳的載波上，從而保障最好的用戶體驗。
任何一次科技變革都離不開技術與生態/商業模式的共同推動，客觀的講，要實現5G的終極願景，道路依然曲折，這需要更多的行業、消費者參與進來並達成共識。在本屆全球移動寬帶論壇上，華為從生態到技術全方位的詮釋瞭移動怎樣重塑世界，我們認為其最大的意義是，為包括垂直行業在內的整個生態圈註入瞭更大的信心。
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